Ferdinand-Steinbeis-Institut Pilotstudie track4science
type: Dataset
maintainer: Ferdinand-Steinbeis-Institut
creator: MobiData BW
description: track4science ist eine Pilotstudie zur Erfassung von Mobilitätsdaten über eine Smartphone-App. Die Studie wurde vom Ferdinand-Steinbeis-Institut in Zusammenarbeit mit der Technischen Hochschule München durchgeführt und von der Dieter Schwarz Stiftung und der Innovationsinitiative mFUND des Bundesministeriums für Digitales und Verkehr gefördert. Die Datenerhebung erfolgte über eine App. Diese nutzt Sensordaten des Smartphones, etwa GPS, Beschleunigungssensor, Wi Fi oder Mobilfunknetze, um Fahrten und Verkehrsmittel wie zu Fuß, Fahrrad, Auto oder öffentliche Verkehrsmittel zu erkennen. Bereitgestellt werden anonymisierte Daten in folgender Form: Zurückgelegte Verkehrswege der Teilnehmenden: Ein Verkehrsweg kann aus mehreren Tracks bestehen, also Routen mit einem Verkehrsmittel, sofern weniger als 15 Minuten Aufenthalt zwischen zwei Tracks besteht. Bereitgestellt wird der Modal-Split des zurückgelegten Verkehrswegs bezogen auf die zurückgelegten Kilometer pro Verkehrsmittel. Länge des Verkehrswegs in Sekunden Anfangs- und Endpunkt des Verkehrswegs auf PLZ-Ebene: Für PLZ auf 5-stelliger Ebene gilt die Anonymitätsregel, das mindestens drei Personen dieselbe PLZ-Kombination innerhalb einer Woche aufweisen müssen, andernfalls werden die PLZ-Stellen durch entfernen der letzten Ziffern schrittweise anonymisiert bis eine K=3 Anonymität erreicht ist. Für Verkehrswege außerhalb Deutschlands ist die PLZ leer. Zeitstempel der Verkehrswege aggregiert auf Kalenderwoche, Jahr und 4-Stunden-Zeitfenster. Für jeden Nutzer wird wöchentlich eine neue User-ID vergeben, um einerseits die Anonymität zu gewährleisten, andererseits Verkehrsroutinen untersuchen zu können. Verfügbare Daten Es handelt sich um statische Daten, die von Juni 2024 bis Oktober 2025 erfasst wurden. Die Daten wurden dabei deutschlandweit erhoben, wobei die Rekrutierung der Teilnehmenden fokussiert auf dem Bildungscampus Heilbronn stattfand. Zugang Die Daten stehen als CSV zum Download zur Verfügung. Folgende Attribute …
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  fn: Ferdinand-Steinbeis-Institut
keyword: mobilithek_subcategory_mobility_behaviour
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track4science (CSV)
type: Distribution
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description: Erläuterung der Daten im Detail
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Ferdinand-Steinbeis-Institut
type: Agent