Gebündelte Daten E-Scooter-Sharing Baden-Württemberg
Dieses Datenprofil bündelt dynamische Daten zu Standorten und Verfügbarkeiten von E-Scootern in Baden-Württemberg, der Schweiz und Frankreich (Region Grand Est). Die Daten setzen sich zusammen aus verschiedenen online verfügbaren GBFS-Feeds sowie eigens angebundenen und validierten Feeds.
Detaillierte Informationen zum Datenprofil finden Sie im dazugehörigen Factsheet Datenprofil Sharing Mobility.
Für Kommunen und Infrastrukturbetreiber gelten die Datenbereitstellungspflichten der Delegierten Verordnung (EU) 2024/490. Vorhandene statische Reise- und Verkehrsdaten sind bis zum 01.12.2024 und dynamische Belegungs- bzw. Verfügbarkeitsdaten bis zum 01.12.2026 bereitzustellen.
Detaillierte Informationen zu den Datenbereitstellungspflichten finden Sie in unserem Factsheet Datenbereitstellungspflichten sowie in der Checkliste für kommunale Mobilitätsdaten.
Aktuell enthaltene AnbieterHier geht es zur Vollbildansicht der Karte.
Verfügbare Daten Datengeber dynamisch räumliche Abdeckung zusätzliche Informationen VOI-Scooter ja Karlsruhe, Stuttgart, Mannheim, Pforzheim, Reutlingen und Tübingen - Dott-Scooter (ehemals Tier) ja Stuttgart, Mannheim, Ludwigshafen, Friedrichshafen, Raststatt, Böblingen, Tübingen, Sindelfingen, Ludwigsburg, Reutlingen, Heilbronn, Karlsruhe, Kaiserslautern, Überlingen, Lindau, Ulm, Heidelberg, Schwäbisch Gmünd, Darmstadt - Bolt-Scooter ja Karlsruhe, Stuttgart, Reutlingen und Tübingen - Lime-Scooter ja Stuttgart - Zeus-Scooter ja Freiburg, Konstanz, Ludwigsburg, Pforzheim, Schwäbisch Gmünd, Heidelberg, Renningen, Malsheim, Göppingen, Villingen-Schwenningen, Heilbronn, Kempten, Limburgerhof, Neustadt an der Weinstraße, Tuttlingen und Würzburg - Yoio-Scooter ja Freiburg - Hopp-Scooter ja Konstanz - Open Data Swiss ja Schweiz Bird, Bolt, Lime, Dott (ehemals Tier) und Voi transport.data.gov.fr ja Frankreich Bird-Scooter aus Châlons-en-Champagne und Sarreguemines
Weitere Datengeber werden aktuell angebunden.
ZugangDie Daten zum E-Scootersharing in Baden-Württemberg sind offen verfügbar und können über die bereitgestellten GBFS-Feeds genutzt werden. Die zugehörige Dokumentation ist hier verlinkt. Für Feed-übergreifende Abfragen kann GraphQL genutzt werden.
Außerdem steht hier eine Gesamtabfrage per CSV der Free-floating Scooter (aus dem GeoServer) bereit.
Der offene Datensatz kann in sämtliche Auskunftssysteme und Karten integriert werden, um über die generelle Verfügbarkeit von Parkplätzen und Parkbauten zu informieren.
Aktueller DatenbestandRessourcen und Datenlinks
| Titel und Details | Letzte Änderung | Dateiformat | Zur Ressource |
|---|---|---|---|
| E-Scooter-Daten (GBFS) | |||
| E-Scooter-Daten (GBFS 3.0) | JSON | ||
| GBFS Dokumentation | |||
| E-Scooter-Daten (WMS/WFS) | |||
| E-Scooter-Daten - Stationen (CSV) | CSV | ||
| E-Scooter-Daten - Free-Floating (CSV) | CSV | ||
| E-Scooter-Daten (GraphQL) | |||
| GraphQL Dokumentation | |||
| Historische Daten E-Scooter (Free-Floating) | |||
| |||
E-Scooter-Daten - Stationen (CSV)
- Letzte Änderung
- Dateiformat
- CSV
E-Scooter-Daten - Free-Floating (CSV)
- Letzte Änderung
- Dateiformat
- CSV
Historische Daten E-Scooter (Free-Floating)
- Letzte Änderung
- Dateiformat
- Beschreibung
- Work in Progress: die Historisierung ist am 28. Januar 2026 gestartet: Diese Datenschnittstelle ermöglicht den gezielten Abruf von historisierten Daten von E-Scootern durch die Filterung nach einzelnen Attributen. Die Daten werden monatlich gespeichert. Der Zeitpunkt der Datenspeicherung kann unter "datastore_updated_at" abgelesen werden. Die CKAN Datastore-API ermöglicht den gezielten Abruf von historisierten Daten von E-Scootern. Der Link auf "Daten-API" (oben rechts) führt zu weiterführenden Erläuterungen rund um den Abruf historischer Werte. Die Dokumentation zeigt verschiedene Abfragebeispiele. Hier sind auch die Dokumentation der CKAN API und des zugehörigen Datastore verlinkt. Nutzende können sich ihre Abfragen nach verschiedenen Kriterien selbst und individuell zusammenstellen. Dazu können die Queries flexibel miteinander in der URL kombiniert werden. Neben der API-Abfrage können die historisierten Daten per Download heruntergeladen und dann genutzt werden. Dabei kann die nachfolgende URL um den gewünschten Monat gezielt angepasst und so die Abfrage gesteuert werden: Abfrage gewünschter Monate, kann in der URL angepasst werden: https://mobidata-bw.de/daten/historisierung/monat/2026/202602_05ef2c82-d56e-4fdc-a9f4-d4ce62a027ef.csv.gz Der letzte Teil der URL setzt sich zusammen aus dem gewählten Monat (YYYYMM) und der ID der historisierten Ressource. Diese Parameter können angepasst werden.
- Lizenz
- freie NutzungDatenlizenz Deutschland Namensnennung 2.0
Details zum Datensatz
- Letzte Änderung
- Veröffentlichungsdatum
- Metadaten
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