Dieses Datenprofil bündelt dynamische Daten zu Standorten und Verfügbarkeiten von E-Scootern in Baden-Württemberg, der Schweiz und Frankreich (Region Grand Est). Die Daten setzen sich zusammen aus verschiedenen online verfügbaren GBFS-Feeds sowie eigens angebundenen und validierten Feeds.
Detaillierte Informationen zum Datenprofil finden Sie im dazugehörigen Factsheet Datenprofil Sharing Mobility.
Für Kommunen und Infrastrukturbetreiber gelten die Datenbereitstellungspflichten der Delegierten Verordnung (EU) 2024/490. Vorhandene statische Reise- und Verkehrsdaten sind bis zum 01.12.2024 und dynamische Belegungs- bzw. Verfügbarkeitsdaten bis zum 01.12.2026 bereitzustellen.
Detaillierte Informationen zu den Datenbereitstellungspflichten finden Sie in unserem Factsheet Datenbereitstellungspflichten sowie in der Checkliste für kommunale Mobilitätsdaten.
Aktuell enthaltene Anbieter
Hier geht es zur Vollbildansicht der Karte.
Verfügbare Daten
Datengeber
dynamisch
räumliche Abdeckung
zusätzliche Informationen
VOI-Scooter
ja
Karlsruhe, Stuttgart, Mannheim, Pforzheim, Reutlingen und Tübingen
-
Dott-Scooter (ehemals Tier)
ja
Stuttgart, Mannheim, Ludwigshafen, Friedrichshafen, Raststatt, Böblingen, Tübingen, Sindelfingen, Ludwigsburg, Reutlingen, Heilbronn, Karlsruhe, Kaiserslautern, Überlingen, Lindau, Ulm, Heidelberg, Schwäbisch Gmünd, Frankfurt und Darmstadt
-
Bolt-Scooter
ja
Karlsruhe, Stuttgart, Reutlingen und Tübingen
-
Lime-Scooter
ja
Stuttgart
-
Zeus-Scooter
ja
Freiburg, Konstanz, Ludwigsburg, Pforzheim, Schwäbisch Gmünd, Heidelberg, Renningen, Malsheim, Göppingen, Villingen-Schwenningen, Heilbronn, Kempten, Limburgerhof, Neustadt an der Weinstraße, Tuttlingen und Würzburg
-
Yoio-Scooter
ja
Freiburg
-
Hopp-Scooter
ja
Konstanz
-
Open Data Swiss
ja
Schweiz
Bird, Bolt, Lime, Dott (ehemals Tier) und Voi
transport.data.gov.fr
ja
Frankreich
Bird-Scooter aus Châlons-en-Champagne und Sarreguemines
Weitere Datengeber werden aktuell angebunden.
Zugang
Die Daten zum E-Scootersharing in Baden-Württemberg sind offen verfügbar und können über die bereitgestellten GBFS-Feeds genutzt werden. Die zugehörige Dokumentation ist hier verlinkt. Für Feed-übergreifende Abfragen kann GraphQL genutzt werden.
Außerdem steht hier eine Gesamtabfrage per CSV der Free-floating Scooter (aus dem GeoServer) bereit.
Der offene Datensatz kann in sämtliche Auskunftssysteme und Karten integriert werden, um über die generelle Verfügbarkeit von Parkplätzen und Parkbauten zu informieren.
Aktueller Datenbestand
Mobilität / Verkehr